本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图，如何使用循环神经网络构建聊天机器人，如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测，如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习和大数据处理等内容。本书以人工智能主流编程语言Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍了NumPy数值计算、Pandas数据处理、Matplotlib数据可视化、爬虫和Sklearn数据挖掘等内容。全书共涵盖16个常用的数据挖掘算法和机器学习实战项目。通过学习本书内容，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识及实战技能。
