本书首先讲解人工智能的基础知识，即什么是人工智能、为什么要学习人工智能、什么是智能及智能类型及人工智能的研究领域、开发语言、发展历史、具体应用；然后讲解人工智能的三个重要的包，分别是Numpy、Pandas、matplotlib；接着讲解人工智能的机器学习算法、机器监督式学习、机器无监督式学习、人工神经网络；然后讲解量化交易平台、量化策略的编写和回测、量化策略的常用函数、量化策略的因子分析，最后讲解量化交易策略的实战案例。 在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解人工智能在量化交易中的应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
