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本专著的内容以国家“863”项目“微小型无人机遥感信息获取与作物养分管理技术”和黑龙江省重大科技研发项目“基于多尺度遥感的农情综合遥感监测技术研究与应用”为支撑。本研究在水稻大田实验和自然发病调研基础上，采用室内成像高光谱、近地成像高光谱和无人机航空多光谱数据对北方水稻稻瘟病病情进行分析，从叶片、冠层和区域三个尺度对稻瘟病害和缺氮水稻的光谱特征提取和判别方法展开研究，建立区分模型。研究能够对稻瘟病的微观检测和遥感监测应用提供支持。