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本书首先针对传统文本挖掘存在的固有问题，着重在语义层面融合智能信息处理、本体、知识管理等关键技术对文本进行深层次的分析处理，增强了文本挖掘的知识获取能力和智能水平，力图将目前浅层信息的挖掘提升到深层语义挖掘，其次，探索了基于本体的文本语义挖掘模型和方法，并基于语料库实证分析了文本语义挖掘模型的可行性与有效性。此外，本书还提出了基于领域本体的文本语义聚类和语义分类算法，并实证分析了软件行业企业竞争力影响因素。